如何使用无埋点?APP开发接入百度移动统计能力

1、 新客户,直接下载无埋点SDK,快速完成接入

如果您没有使用过百度移动统计产品,欢迎您直接使用我们的无埋点SDK。即在『SDK下载页』直接下载安卓/iOS的『应用分析(无埋点)SDK』。 SDK嵌入操作便捷,详细请见Android无埋点SDK集成指南iOS无埋点SDK集成指南

2、 老客户,从手动埋点升级为无埋点,两步轻松升级

如果您目前正在使用我们的手百埋点SDK(即『应用分析(手动埋点)』),可以通过以下两步,快速完成替换。

  • 1)下载所需安卓/iOS的『应用分析(无埋点)SDK』后,直接替换APP安卓包中的旧SDK包。
  • 2)安卓版需要新增一行初始化函数StatService.autoTrace(context, true, false);而iOS则都不需要新增函数

升级的过程很简单,最重要的是:原来手动埋点的所有设置(如发送策略等)、手动事件或页面埋点的代码无需任何修改,仍然有效!仍然有效!仍然有效!

热力图功能介绍 APP开发接入百度移动统计能力

一、 功能简介

热力图是以特殊高亮的形式显示用户在您APP中的点击位置或用户所在界面位置的图示,针对点击位置不同的点击情况,会使用不同的颜色区分展示。借助热力图,可以直观地观察到用户的总体访问情况和点击偏好。

我们可以用热力图来做什么?

1、 监控访客的误点击行为; 通过热力图可以全面的查看APP中每个界面的整体访问情况和点击偏好。 可以直观地发现当前的界面布局是否存在访客误认为可以点击跳转的按钮或界面内容、结构布局不紧凑的情况。

2、您的广告、重点功能放在哪里既挣钱又美观 尤其对于流量较大的APP,首屏每一个位置都寸土寸金,广告、重点功能放在哪里能既挣钱又美观,可以通过热力图直观地展示出来。

3、点击这个按钮的用户是从哪里来的? 移动统计热力图可以细分筛选来源(渠道)、日期、版本、地域、设备型号、操作系统等维度,轻松让您了解当前点击细分情况,助您准确决策。

二、功能详述

1、进入百度统计|移动统计-热力图报告页,首先确认无埋点版本SDK已更新到(iOS-SDK-V4.9.5、Android-SDK-V3.9.3.0及以上版本);同时打开百度移动统计APP,确保APP端与PC端账号及所选应用一致;

2、百度移动统计提供了两种方式接入您的设备:手势接入和扫码接入。

接入方式一:手势接入

打开App,并用两个手指同时触摸屏幕持续3s以上,即可在右侧设备列表看到您的设备

接入方式二:扫码接入

  • 针对不适合手势接入的设备,百度移动统计提供了扫码接入的备选方案。打开您手机的应用扫描屏幕上的二维码,按照提示操作,您的APP会自动唤起,您即可在右侧设备列表看到您的设备。
  • 使用扫码方式连接,需要提前在App中完成相应的Scheme配置,详见iOS:集成步骤、Android:集成步骤中Scheme配置相关内容。

3、选择完您要连接的设备后,正式进入报告页:

3.1在手机APP端可进行界面的选择和切换,PC端热力图报告展现手机端所选界面数据。

3.2左侧热力图根据用户点击次数,用不同颜色区分并绘制出热力图报告,越红表示点击次数越多。

3.3右侧数据区域展示当前页面总的点击次数和事件Top10排名,时间可选择近7天数据进行查看。

3.4 左侧热力图只有有数据的元素才可进行交互操作,hover页面某一个带点击数据的元素时,高亮该元素并且下方出现黑色浮层展示该元素的点击数及点击率:

3.5点击高亮元素,右侧数据区域变为针对该元素的数据详情页:

右侧数据区域除展示基础数据外,还可对该元素进行数据筛选,如地域、渠道、操作系统等。

APP开发接入百度移动统计功能 留存分析功能介绍

留存分析

一、功能定位

如果说APP用户的增长是开源节流的结果,那么拉新是开源,留存就是节流。

留存是APP增长运营的重要核心,留存率的高低代表APP对用户的持续吸引力大小,它是丈量产品核心价值的主要指标之一,也是投资人最关注的指标。

在移动统计平台上,留存分析按照对象的差异分为两大类“新用户留存”和“活跃用户留存”。

二、功能详述

1. 留存的概念

移动统计平台的“留存”,目前仅指“启动层面的留存”,即A用户在m日期有启动过APP,则就算A为m日期的留存用户。

1.1 新用户留存:某段时间的新用户,在考察的时间段(如第2天、第3天或任意之后的某个时段段)再次启动APP的用户数,为新用户留存用户数;再次启动的用户数占原本新用户数的比例,为新用户留存率。

1.2 活跃用户留存:概念同1.1,只是将新用户替换为活跃用户。

2. 新用户留存报告(天级别更新)

 2.1 新用户首次留存

2.1.1 选择新用户时段;新用户的留存时段可选择按日、周、月三种粒度查看。

  • 天粒度:第2天、第3天、第4天…第7天、第15天和第30天。
  • 周粒度:第2周、第3周、第4周…第8周和第9周。
  • 月粒度:第2月、第3月、第4月…第8月和第9月。

2.1.2 可以通过选择“#或%”,切换显示留存用户数或留存率。

2.1.3 可视化显示套用Cohort Analysis(同期群分析)模型,并以颜色深浅直观反馈数据表现差异,蓝色越深留存效果越好。

2.2 新用户自定义留存  与“新用户首次留存”相比,可以自定义“留存时段”。可以帮助解决诸如“考察元旦期间的新用户在2月16日-17日春节期间的留存情况”这种典型商业问题。

2.2.1 汇总指标展示所选时间段内总体的“新用户数、留存用户数、留存率”

2.2.2 数据表展示新用户时段的分日数据结果。

2 活跃用户留存(天级更新)

 “活跃用户留存”的报告分析逻辑与“新用户首次留存”一致,即选定“活跃用户时段后”,仅可按固定的 天、周、月的时段查看留存情况。

3 灵活运用“渠道”和“版本”高级控件

无论是在“新用户留存”还是“活跃用户留存”中,都可以同时选择多个渠道或版本,以考察:

  • 某一(或多个)渠道的新用户/活跃用户的留存情况
  • 某一(或多个)版本的新用户/活跃用户的留存情况
  • 属于某一(或多个)渠道且属于某一(或多个)版本的新用户/活跃用户的留存情况