APP开发接入百度移动统计功能 渠道分析功能介绍

渠道分析

一、功能简介

APP的用户增长，拉新是基础。谈到拉新，就不得不说“渠道”。不管是免费的自然增长渠道，还是付费的推广渠道，都有必要通过渠道分析，了解各个渠道的用户规模，并准确判断渠道的用户质量。以此来解决以下商业问题：

1）APP的新客来源的主要渠道有哪些？各个渠道的带量能力如何？

2）付费推广时各个渠道质量如何评估，该如何调整渠道投放策略？

3）某些需要标记用户来源的线上线下活动，取得活动效果如何？后续效果如何追踪？ ……

二、功能详述

在移动统计中，提供了“渠道分析”和“渠道来源细分”两个功能。

1. 渠道分析（分钟级更新）

 选择想要查看的渠道及查询时间范围，即可在报告中看到对应指标的分日变化趋势，并在下方表格中按渠道汇总每个渠道的数据指标结果。

1.1 如何使用渠道分析报告

1.1.1 评估渠道拉新能力：通过“新用户”指标，明确该渠道给APP带来的全新用户的数量。同时，“本渠道新用户”是指只要首次在该渠道下载激活就被被记入，该指标无法用户结算，但客观体现了渠道能力；此外，还可通过“启动用户数”判断渠道累计的拉新成效，因此也可用来考察渠道拉新能力。

1.1.2 评估渠道的质量：好的渠道，应该是既有强大的拉新体量，同时确保优质的新客质量。在本报告中，查看“平均使用时长”可以直观判断本渠道用户的粘性；而结合“启动用户和启动次数”计算人均启动次数，能进一步判明本渠道用户对平台活跃的贡献程度。  以上图为例“android market”渠道在近30日的新用户是“google default”渠道的2.9倍，而前者新用户的累计启动次数却是后者的80倍，即“android market”渠道新用户平均启动次数是“google default”的26倍之多。由此可见“android market”的新用户在后续间接价值更大。

1.2 除了汇总各个渠道数据结果的“渠道分析概况页”外，您还可以通过点击每一个渠道的名称，下钻查看单一渠道的数据详情  主要指标与渠道概况页一致，实现了单一渠道分日数据的呈现，能够更好从时间维度分析单一渠道对产品的拉新贡献。

1.3 渠道统计的技术原理  通过在SDK中配置channelID，进行渠道标记识别并统计呈现。详细的配置请见XXXXX

2 指定广告跟踪（原“渠道来源细分”，小时级更新）

“渠道分析”依赖在APP包中嵌入channelID，即每一种渠道来源对应一个APP安装包。但众所周知，IOS软件的官方下载渠道只有一个APPSTORE，即如果通过安装包打channelID的方式统计IOS的渠道来源，就只有app store一个渠道了。而实际情况，IOS通常也会在诸如社区、论坛、门户网站等付费推广平台买流量，因此有必要监测不同平台购买流量的效果。

正是为了解决：单一软件安装包在不同来源的投放效果统计与追踪的问题，我们设计了“指定广告跟踪”这一功能。

2.1 指定广告跟踪的技术原理 

2.2 如何设置指定广告跟踪

2.2.1在“指定广告跟踪”报告中，点击数据表右上角“+”进入如下“添加渠道”页，输入初始的下载链接【初始渠道URL】以及【渠道名】，点击“生成渠道URL”生成新的下载链接  此处的【初始渠道URL】是指APP上传渠道（如应用市场）后的下载链接，也可以为在论坛中的下载链接

2.2.2 将【生成渠道URL】提供给渠道商。 通知渠道商将【初始渠道URL】替换为【生成渠道URL】再进行推广。

2.3 如何查看指定广告跟踪报告 

2.3.1 展示每个渠道的“点击总数、移动设备点击、去重点击、激活、转化率”五个指标

2.3.2 其中“激活”通常是与渠道结算的考核指标，再结合渠道投放费用，即可计算ROI等；“转化率”体现了该渠道的投放效率。

2.3.3 点击该渠道名称，进入单一渠道的详情页，数据指标与上图一致，额外增加了从时间维度查看单一渠道的投放变化情况。

三、渠道作为高级筛选项在其他报表的衍生分析

除了在 “渠道分析”和“渠道来源细分”两张报表进行主要的渠道引流规模和质量的分析外，移动统计还将“渠道”作为高级筛选项，应用在其他的所有报告中。这使得，查看某一渠道的用户事件点击情况，某一渠道用户的页面浏览偏好等诸多以渠道进行细分的分析得以实现。大大提升了渠道分析的自由度和下钻深度。

1.案例一：在事件分析报表中结合渠道

 图注：在百度移动统计的“事件分析”中，我们可以分渠道，查看不同时间区间某个具体事件行为的 触发次数、触发用户数和使用时长。

案例二：在漏斗分析中结合渠道

图注：在 “转化分析”报表中，使用“渠道转化”模型，查看具体某一个渠道的用户在目标步骤的转化情况。如图中展示A渠道近30日在企业广告变现路径中，从打开APP、feed广告展现、点击、到最终下载这一路径各环节转化效果。通过比较不同渠道最终广告下载转化差异，断定渠道的优劣。