数据埋点与采集是进行数据分析的基础。在第三方统计平台普遍提供的前端埋点解决方案中，手动埋点是最基本且成熟的方式，但却因其技术门槛高、操作复杂、周期长等弊端为广大营销及技术人员所诟病。而解决这些问题正是后来兴起的『无埋点』技术的优势所在。
『无埋点』技术早在2013年就被Heap Analytics等公司应用在了数据分析领域，国内直到2016年才开始广泛关注，并同时出现了『全埋点』等技术描述。
事实上，无论是『无埋点』还是『全埋点』，它们的核心技术基础是一致的。它们都是通过基础代码在所有页面，及页面路径上的可交互事件元素上放置『监听器』来实现数据采集。所以，与其说它们是不需要埋点，还不如说是代码帮开发者完成了『处处埋点』的繁琐工作。
早期有人区分两者的依据是『全埋点』会将所有数据全部采集回收，而『无埋点』只会回收通过可视化界面配置的事件的数据。但事实上随着相关功能弥合度渐高，这种以功能进行区分的界限逐步消除，所谓差异也就不准确了。因此，当下我们更愿意把『无埋点』或『全埋点』当做一种营销包装方式，百度统计则使用『无埋点』来描述这一技术方案。
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