APP移动应用开发关于用户体验的注意事项及运营策略方案

APP移动应用开发关于用户体验的注意事项及运营策略方案

  移动互联网迅速发展下,竞争激烈程度与日俱增,vue开发移动端app框架虽然企业移动应用制作很少有一下子就成功的,但也不乏盈利者,一样都做了app制作,为什麽结局相差这么多?

  app制作技术是基础,用户数据才是未来,而当您成功制作出满意的移动应用软件之后,运营起来更是离不开数据分析。

  数据能真实的反映移动应用运营的状况,帮忙助力我们进h5打包app一步了解产品、了解用户、了解渠道进而优化运营策略。

用数据分析的成果来驱动运营方案,对于运营人工来看关注的,重要性的数据指标可分4类:

  (1)用户获取数据

  下载量和激活量能够真实反映渠道获取用户的能力,获取用户的渠道非常多,假设您每个渠道都去推广,那将是一件很耗费人力物力又容易出错的工程,在衡量渠道导流能力的时候,通过数据分析,才能了解最优渠道。

  (二)用户质量评审

  用户自某段时期开始使用应用,在一段时间之后,制作者能够看一些更细节的行为指标如重要行为点击率,这个指标对于有些应用来看可能是付费,可能是分享、评论、注册或者您认可的移动应用关键操作来分析用户的留存与转化。

  (三)内容使用

  一种app制作出来有很多个导航,包含很多页面,我们无法凭空判断用户喜欢哪些内容。

但我们能够从页面的退出率和页面之间的跳转途径去看,对页面的表现进行评审 , 还能够通过自定义事件来监测更加具体的点击和网站免费做成app操作。

  (四)重要行为转化

  有时候一种渠道的跳出率并不低,不过您

不能确保这个渠道的转化一定是好的。

因此,我们想要将流量来源与转化数据关联在一起,更精细地去分析数据才能提升转化率。

  用户需求与市场竞争环境每时每刻都是不断发生变化,数据的分析以及深挖贯穿着整个产品生命时间周期,无论是在移动应用制作前的构想、还是在移动应用测试、上市后的app运营都已成为必不可缺的方案,数据分析能够说是运营人工的重中之重。

APP上架华为应用商店质量报表 APP在华为市场的质量报表查看指南

APP上架华为应用商店质量报表 APP在华为市场的质量报表查看指南

说明

  • 质量分析页签下的“质量概览”、“崩溃和ANR分析”、“启动和卡顿分析”以及“功耗分析”报表的数据来源于参与了《华为手机体验改进计划》的用户。
  • “质量分析”中的崩溃、ANR数据来源于EMUI系统或HarmonyOS系统的统计,无需集成任何华为服务,当前仅统计部分应用。

安装失败

报表概览

在 AppGallery Connect 首页,点击“应用分析”。从列表中选择您的应用,进入“质量分析”页面,选择“安装失败”报表。

“安装失败”报表提供了“安装失败设备数”、“安装失败次数”及安装失败错误代码统计等数据,并提供表格下载功能。

  • 点击左上角“展示依据”,选择“机型”、“下载类型”、“国家/地区”或“应用版本”,下方列表将按“机型”、“下载类型”、“国家/地区”或“应用版本”展示详细的报表数据。
  • 点击左上角“添加过滤器”,可选择不同“机型”、“下载类型”、“国家/地区”或“应用版本”,查看对应的安装失败数据。
  • 在右上角选择日期范围。您可以选择预定时间段(例如 “过去7天”)或输入自定义范围。
  • 点击“指标”下拉框,选择一项指标,如“安装失败设备数”或“安装失败次数”,可查看该指标的折线图或柱状图。您可拖动下方时间条调整时间。

指标说明

指标说明
错误代码安装失败返回的错误码,详细参考Android官方源代码 (INSTALL_FAILED_*部分) 源代码查看链接
错误原因安装失败的错误原因
安装失败设备数时间间隔范围内的安装失败设备数
安装失败设备数占比时间间隔范围内的安装失败设备数占比
安装失败次数时间间隔范围内的安装失败次数
安装失败次数占比时间间隔范围内的安装失败次数占比

质量概览

报表概览

在 AppGallery Connect 首页,点击“应用分析”。从列表中选择您的应用,进入“质量分析”页面,选择“质量概览”报表。

“质量概览”报表提供了“崩溃率”、“ANR率”及“连续丢帧率”的指标概览,以及各应用版本的平均异常率统计图,同时还提供了近7天Top10问题列表。具体内容参见质量分析“业务介绍”。

  • 您可以在界面上通过切换“近7天”、“近14天”和“近30天”来查看对应时间段内的应用版本异常情况,也可在时间段输入框中自定义某段时间来查看该时间段内的应用版本异常情况。
  • 您可通过点击“崩溃率”、“ANR率”或“连续丢帧率”的数据显示框具体查看对应异常情况下的数据统计图。

指标说明

指标说明
崩溃率应用程序在单位时间(1000h)内发生崩溃的次数。
ANR率应用程序在单位时间(1000h)内ANR发生的次数。
连续丢帧率应用程序在单位时间(1000h)内连续丢帧大于等于6帧和15帧的次数。

崩溃和ANR分析

报表概览

在 AppGallery Connect 首页,点击“应用分析”。从列表中选择您的应用,进入“质量分析”页面,选择“崩溃和ANR分析”报表。

“崩溃和ANR”报表通过“问题趋势”、“问题排序”和“问题列表”三部分数据内容呈现应用程序的异常情况。相关内容参见质量分析“业务介绍”。

指标说明

指标说明
崩溃率应用程序在单位时间(1000h)内发生崩溃的次数。
连续崩溃率应用程序在单位时间(1000h)内连续崩溃的次数。
ANR率应用程序在单位时间(1000h)内发生ANR的次数。

启动和卡顿分析

报表概览

在 AppGallery Connect 首页,点击“应用分析”。从列表中选择您的应用,进入“质量分析”页面,选择“启动和卡顿分析”报表。

“启动和卡顿分析”报表通过“问题趋势”、“问题排序”和“问题列表”三部分数据内容呈现应用程序的异常情况。相关内容参见质量分析“业务介绍”。

指标说明

指标说明
冻结帧异常率应用程序在单位时间(1000h)内发生冻结帧的次数。
连续丢帧率应用程序在单位时间(1000h)内连续丢帧大于等于6帧和15帧的次数。
Activity响应超时率应用程序在单位时间(1000h)内Activity响应时间大于等于0.6秒和1.5秒的次数。

功耗分析

报表概览

在 AppGallery Connect 首页,点击“应用分析”。从列表中选择您的应用,进入“质量分析”页面,选择“功耗分析”报表。

“功耗分析”报表通过“问题趋势”、“问题排序”和“问题列表”三部分数据内容呈现应用程序的异常情况。相关内容参见质量分析“业务介绍”。

指标说明

指标说明
频繁唤醒次数在统计时间内,应用程序频繁唤醒的总次数。
长时间持锁次数在统计时间内,应用程序长时间持锁的总次数。
CPU高负载次数在统计时间内,某进程或应用后台CPU高负载的总次数。

图像渲染性能

报表概览

图像渲染性能报表为您展示游戏应用的平均帧率、抖动率、卡顿、平均温度和归一化电流等相关参数,并提供表格下载功能。

  1.  AppGallery Connect 首页,点击“应用分析”。
  2. 从列表中选择您的应用,点击“质量分析”页签,选择“图像渲染性能”报表。
    • 点击“查看依据”,选择“机型”、“系统版本”或“时间段”,下方列表将按“机型”、“系统版本”或“时间段”展示详细的报表数据。
    • 在右上角选择日期范围。您可以选择预定时间段(例如,过去 7 天)或输入自定义范围。
    • 点击“指标”下拉框,选择一项指标:“平均帧率”、“抖动率”、“卡顿”、“平均温度”或“归一化电流”。您可查看该指标的折线图或柱状图。

指标说明

指标说明
平均帧率游戏运行时的帧数平均值
低帧率的比例游戏运行时低帧率发生次数占总体帧的比例
抖动率抖动帧在总体帧的比例。(前后帧率之差超过一定范围,即认为是抖动帧)
平均温度游戏运行时平均温度
最高温度游戏运行时最高最高温度
卡顿描述游戏丢帧情况,值越大,游戏运行时丢帧情况越严重。
归一化电流整机功耗(mW)/3.8v(归一化电压)平均值

APP开发接入百度移动统计功能 渠道分析功能介绍

渠道分析

一、功能简介

APP的用户增长,拉新是基础。谈到拉新,就不得不说“渠道”。不管是免费的自然增长渠道,还是付费的推广渠道,都有必要通过渠道分析,了解各个渠道的用户规模,并准确判断渠道的用户质量。以此来解决以下商业问题:

1)APP的新客来源的主要渠道有哪些?各个渠道的带量能力如何?

2)付费推广时各个渠道质量如何评估,该如何调整渠道投放策略?

3)某些需要标记用户来源的线上线下活动,取得活动效果如何?后续效果如何追踪? ……

二、功能详述

在移动统计中,提供了“渠道分析”和“渠道来源细分”两个功能。

1. 渠道分析(分钟级更新)

 选择想要查看的渠道及查询时间范围,即可在报告中看到对应指标的分日变化趋势,并在下方表格中按渠道汇总每个渠道的数据指标结果。

1.1 如何使用渠道分析报告

1.1.1 评估渠道拉新能力:通过“新用户”指标,明确该渠道给APP带来的全新用户的数量。同时,“本渠道新用户”是指只要首次在该渠道下载激活就被被记入,该指标无法用户结算,但客观体现了渠道能力;此外,还可通过“启动用户数”判断渠道累计的拉新成效,因此也可用来考察渠道拉新能力。

1.1.2 评估渠道的质量:好的渠道,应该是既有强大的拉新体量,同时确保优质的新客质量。在本报告中,查看“平均使用时长”可以直观判断本渠道用户的粘性;而结合“启动用户和启动次数”计算人均启动次数,能进一步判明本渠道用户对平台活跃的贡献程度。  以上图为例“android market”渠道在近30日的新用户是“google default”渠道的2.9倍,而前者新用户的累计启动次数却是后者的80倍,即“android market”渠道新用户平均启动次数是“google default”的26倍之多。由此可见“android market”的新用户在后续间接价值更大。

1.2 除了汇总各个渠道数据结果的“渠道分析概况页”外,您还可以通过点击每一个渠道的名称,下钻查看单一渠道的数据详情  主要指标与渠道概况页一致,实现了单一渠道分日数据的呈现,能够更好从时间维度分析单一渠道对产品的拉新贡献。

1.3 渠道统计的技术原理  通过在SDK中配置channelID,进行渠道标记识别并统计呈现。详细的配置请见XXXXX

2 指定广告跟踪(原“渠道来源细分”,小时级更新)

“渠道分析”依赖在APP包中嵌入channelID,即每一种渠道来源对应一个APP安装包。但众所周知,IOS软件的官方下载渠道只有一个APPSTORE,即如果通过安装包打channelID的方式统计IOS的渠道来源,就只有app store一个渠道了。而实际情况,IOS通常也会在诸如社区、论坛、门户网站等付费推广平台买流量,因此有必要监测不同平台购买流量的效果。

正是为了解决:单一软件安装包在不同来源的投放效果统计与追踪的问题,我们设计了“指定广告跟踪”这一功能。

2.1 指定广告跟踪的技术原理 

2.2 如何设置指定广告跟踪

2.2.1在“指定广告跟踪”报告中,点击数据表右上角“+”进入如下“添加渠道”页,输入初始的下载链接【初始渠道URL】以及【渠道名】,点击“生成渠道URL”生成新的下载链接  此处的【初始渠道URL】是指APP上传渠道(如应用市场)后的下载链接,也可以为在论坛中的下载链接

2.2.2 将【生成渠道URL】提供给渠道商。 通知渠道商将【初始渠道URL】替换为【生成渠道URL】再进行推广。

2.3 如何查看指定广告跟踪报告 

2.3.1 展示每个渠道的“点击总数、移动设备点击、去重点击、激活、转化率”五个指标

2.3.2 其中“激活”通常是与渠道结算的考核指标,再结合渠道投放费用,即可计算ROI等;“转化率”体现了该渠道的投放效率。

2.3.3 点击该渠道名称,进入单一渠道的详情页,数据指标与上图一致,额外增加了从时间维度查看单一渠道的投放变化情况。

三、渠道作为高级筛选项在其他报表的衍生分析

除了在 “渠道分析”和“渠道来源细分”两张报表进行主要的渠道引流规模和质量的分析外,移动统计还将“渠道”作为高级筛选项,应用在其他的所有报告中。这使得,查看某一渠道的用户事件点击情况,某一渠道用户的页面浏览偏好等诸多以渠道进行细分的分析得以实现。大大提升了渠道分析的自由度和下钻深度。

1.案例一:在事件分析报表中结合渠道

 图注:在百度移动统计的“事件分析”中,我们可以分渠道,查看不同时间区间某个具体事件行为的 触发次数、触发用户数和使用时长。

案例二:在漏斗分析中结合渠道

图注:在 “转化分析”报表中,使用“渠道转化”模型,查看具体某一个渠道的用户在目标步骤的转化情况。如图中展示A渠道近30日在企业广告变现路径中,从打开APP、feed广告展现、点击、到最终下载这一路径各环节转化效果。通过比较不同渠道最终广告下载转化差异,断定渠道的优劣。