APP上架华为应用商店后管理商品营销

商品营销是指开发者可以选择指定的商品进行营销包装，将商品宣传图、商品名称、商品描述展示在应用市场（10.2.0及以上所有版本）的应用详情页面。用户可以直接在应用市场的应用详情页面购买商品。

商品营销目前支持以下两种方式：

• DeepLink方式：用户点击购买应用市场的商品后将拉起开发者APP，由APP自行完成支付和发货。
• 商品直购方式：用户点击购买应用市场的商品后由华为HMS Core发起支付，在支付完成后由华为服务器通知开发者服务器完成商品发货。

注意

商品营销管理功能目前仅支持中国大陆发布的应用，仅支持企业开发者。

前提条件

• 您已在商品管理新增商品。
• 您的应用分发地区包含中国大陆。
• 您需准备1024*1024px的jpg或png格式的图片，作为在应用市场的应用详情页面展示的商品营销宣传图。
• 推荐您使用Google Chrome浏览器访问商品管理服务，最低版本为62.0.3202.62。

操作步骤

1. 登录AppGallery Connect，选择“我的应用”。
2. 在应用列表中点击需要设置商品营销管理的应用。
3. 选择“运营”页签，在左侧导航栏选择“产品运营 > 商品管理”，选择“商品营销列表”页签，点击“选择营销商品”。

说明

只有应用分发地区包含中国大陆时才会展示“商品营销列表”页签。

4. 选择需要营销的商品，点击“确定”。
5. 选择完成后在营销商品列表中，点击对应的“上传”。
6. 填写相关的素材，完成后点击“提交”。相关参数如下表所示。参数说明商品营销宣传图在应用市场的应用详情页面展示的商品图标，应与应用图标有所区别，且必须为1024*1024px的jpg或png格式的图片。DeepLinkDeepLink为用户进入开发者应用内商品具体购买页面的链接地址，建议设置为能自动拉起华为支付的链接。说明
   • 对于非订阅类商品，此参数为可选。
   • 对于订阅类商品，此参数必选，且只支持DeepLink方式。
   • 如果同时配置“DeepLink”和“接收发货通知地址”，优先使用DeepLink方式。
   • DeepLink与虚拟商品兑换码不可同时配置。如果已经配置过兑换码，该项置灰不可编辑。
   审核参考备注发起商品营销的备注信息，便于审核人员审核。接收发货通知地址如果商品营销需要支持商品直购方式，配置为用户在应用市场详情页购买商品成功后，华为服务器向开发者服务器发送的发货通知地址，由开发者提供。说明
   • 非订阅类商品，此参数可选。
   • 订阅类商品不展示此参数。
   • 接收发货通知地址与虚拟商品兑换码不可同时配置。如果已经配置过兑换码，该项置灰不可编辑。
   解除订购关系地址华为服务器向开发者服务器发送解除订购关系通知的地址，由开发者提供。用户通过退款接口或者运营人工操作发起的退款，处理完毕后，会通过该地址告知已解除订购关系的消息。说明
   • 非订阅类商品，此参数可选。
   • 订阅类商品不展示此参数。
   • 解除订购关系地址与虚拟商品兑换码不可同时配置。如果已经配置过兑换码，该项置灰不可编辑。

APP上架华为应用商店画像分析 查看华为市场AP的画像分析条件？

画像分析能够为您提供应用的各个品类的用户画像情况，您可以通过查看本应用和同品类应用的使用人群、使用设备、用户分布区域、游戏偏好属性、 应用行为和用户行为等信息，有针对性地优化应用开发战略和运营策略，从而扩大应用的使用人群范围，提升用户体验。

您可以查看新用户、活跃用户、流失用户、安装未激活用户、全量用户的画像，通过用户画像中的活跃行为数据，搭配召回活动，对活跃流失的用户做针对性维系，及时召回沉默用户，提升活跃度；通过用户画像中的卸载行为数据、HA预测服务和召回活动搭配，您可以针对卸载人群进行高价值优惠券刺激召回，提升用户留存率。

服务开通条件

只有当您满足以下任意一项开通条件，并且通过华为运营人员的月度审核，才能使用画像分析服务：

• 商推等级达到铂金级及以上
• 游戏联运等级达到铂金级及以上
• 应用联运流水排名TOP 50
• 使用AGC付费服务且消费金额不低于10万元
• 使用以下AGC服务至少3个：认证服务、云函数、云数据库、云存储、Dynamic Ability、远程配置、App Linking、应用内消息、预测服务、性能服务、崩溃服务

注意

华为运营人员会于每月月末核查，并为符合上述任意条件的开发者于次月开通画像分析服务。通过审核后，您将会收到互动中心的信息通知。已开通服务但不符合条件者会被及时从已开通名单中剔除。

页面概览

1. 登录 AppGallery Connect，点击“应用分析”。
2. 从列表中选择您想要查看的应用，进入“概览”页面。
3. 点击“画像分析”页签查看人口属性、终端属性、区域属性、游戏偏好属性、应用行为属性和用户行为属性的相关信息。您可选择的过滤条件有：
   • 近30天使用App的用户
   • 近30天新安装App的用户（不包含更新安装）
   • 近30天卸载App的用户
   • 当前已安装但未激活App的用户
   • 所有曾经安装过App的用户
   • 近30天付费的用户

人口

概览介绍

在“人口”页面对应过滤条件下，您可以在界面右上角选择“仅显示本应用”、“显示本应用和同品类”、“显示本应用和同品类优秀”或“自定义对比应用”，查看相关范围内的应用用户的性别、年龄和职业统计数据。默认展示“显示本应用和同品类”数据。

例如，在下图中，当您选择添加的过滤器为“近30天使用APP的用户”时，“性别”栏中展示的数据图表明，在近30天使用本应用的女性用户数占全部使用人数的26.3%，剩余73.7%的用户性别未知。在近30天使用与本应用相同品类的应用的人群中，男性用户占比为100%。

指标说明

终端

概览介绍

在“终端”页面对应过滤条件下，您可以在界面右上角选择“仅显示本应用”、“显示本应用和同品类”、“显示本应用和同品类优秀”或“自定义对比应用”，查看相关范围内的应用用户的联网方式、屏幕分辨率、RAM、设备价格、机型和EMUI版本及其对比数据。默认展示“显示本应用和同品类”数据。

例如，在下图中，当您选择添加的过滤器条件为“近30天使用APP的用户”时，“联网方式”栏中的数据图表明，近30天使用本应用的用户里，使用4G网络的占10%，使用其他未知联网方式的占90%；与本应用品类相同应用的用户中，使用其他未知联网方式的占100%。

指标说明

区域

概览介绍

在“区域”页面对应过滤条件下，您可以在界面右上角选择“仅显示本应用”、“显示本应用和同品类”、“显示本应用和同品类优秀”或“自定义对比应用”，查看相关范围内的应用用户的常驻城市分布。默认展示“显示本应用和同品类”数据。

例如，在下图中，当您选择添加的过滤器为“近30天使用APP的用户”时，“常驻城市”栏中的左侧环形数据图表明，近30天使用本应用的用户里，26.3%的用户位于二线城市，剩余73.7%的用户常驻城市未知；与本应用相同品类应用用户中，100%的用户的常驻城市为四线及以下城市。

右边的柱状图展示了本应用用户和同品类用户的常驻城市占比，您可以通过勾选柱状图上方的过滤条件：“新一线城市”、“三线城市”和“四级以下城市”查看对应过滤条件下的具体常驻城市。

说明

图中展示的城市为App用户占比较高的城市，用户占比低的城市不作展示。

指标说明

游戏偏好（针对游戏应用）

概览介绍

在“游戏偏好”页面对应过滤条件下，您可以在界面右上角选择“仅显示本应用”、“显示本应用和同品类”、“显示本应用和同品类优秀”或“自定义对比应用”，查看相关范围内的应用用户的游戏类型偏好、游戏玩法偏好、游戏题材偏好和游戏元素偏好数据。默认展示“显示本应用和同品类”数据。

例如，在下图中，当您选择添加的过滤器为“近30天使用APP的用户”时，“游戏类型偏好”栏中的数据图表明，近30天使用本应用的用户里，玩运动类游戏和魔幻类游戏的均占5.3%；与本应用相同品类应用的用户中，玩足球类游戏的占100%。

指标说明

应用行为

概览介绍

在“应用行为”页面：

• 针对游戏应用，在对应过滤条件下，您可以在界面右上角选择“仅显示本应用”、“显示本应用和同品类”、“显示本应用和同品类优秀”或“自定义对比应用”，查看相关范围内的应用用户近30天新安装App、近30天使用的App、30天内打开过游戏App个数、30天内新安装游戏App个数和安装应用类别偏好相关数据。默认展示“显示本应用和同品类”数据。
• 针对非游戏应用，在对应过滤条件下，您可以在界面右上角选择“仅显示本应用”、“显示本应用和同品类”、“显示本应用和同品类优秀”或“自定义对比应用”，查看对应过滤条件下，用户近30天新安装App、近30天使用的App和安装应用类别偏好相关数据。

例如，在下图中，当您选择添加的过滤器为“近30天使用APP的用户”时，“30天内打开过游戏APP个数”栏中的数据图表明，近30天使用本App的用户里，47.4%的用户打开过一个游戏App，21.1%的用户打开过5-10个游戏App，打开过2-4个游戏App、打开过10-20个游戏App和打开游戏App数目未知的用户均占10.5%；与本应用相同品类应用的用户中，打开过5-10个游戏App和打开过20个以上游戏App的人数占20%，打开过2-4个游戏App的用户占60%。

指标说明

用户行为

概览介绍

在“用户行为”页面：

• 针对游戏应用，在对应过滤条件下，您可以在界面右上角选择“仅显示本应用”、“显示本应用和同品类”、“显示本应用和同品类优秀”或“自定义对比应用”，查看相关范围内的游戏玩家等级、近30天网游支付金额、设备日均使用时长、手机在线时段、付费用户流失时长和近180天访问活动类型分布相关数据。默认展示“显示本应用和同品类”数据。
• 针对非游戏应用，在对应过滤条件下，您可以在界面右上角选择“仅显示本应用”、“显示本应用和同品类”、“显示本应用和同品类优秀”或“自定义对比应用”，查看相关范围内的用户的设备日均使用时长、手机在线时段、付费用户流失时长、近30天充值成功次数、用户最后一次付费离当前时间间隔和近180天访问活动类型分布相关数据。默认展示“显示本应用和同品类”数据。

例如，在下图中，当您选择添加的过滤器为“近30天使用APP的用户”时，“游戏玩家等级”栏中的数据图表明，近30天使用本应用的用户里，达到L3等级的玩家占5.3%，达到L5、L2、L6和L4的玩家均占10.5%，等级未知的玩家占比36.8%；与本应用相同品类应用的用户中，等级未知的玩家占100%。

指标说明

自定义分析

为了更好的运营游戏，您可以上传用户数据包（openId/playerId）自定义用户群，经过华为大数据处理后，可对特定用户群进行特定标签的用户分析，或对私有用户群实现针对性的活动投放。

前提条件

您需要提前准备不超过1GB的txt文件，该文件的每一行为一个用户帐号(openId或playerId)，可使用于“用户分析”或“活动投放”场景的用户数据包：

• “用户分析”场景的用户包至少包含有效且不重复的5000个用户帐号，最多包含有效且不重复的1000万个用户帐号。
• “活动投放”场景的用户包至少包含有效且不重复的2000个用户帐号，最多包含有效且不重复的10万个用户帐号。

上传用户包

1. 选择“分析 > 画像分析 > 自定义分析”，在页面右侧点击“上传用户包”。说明页面仅能创建或展示10个“用户分析”场景和15个“活动投放”场景的用户包，若超出限定数量，您需要删除某一个用户包才能提交新的用户包。
2. 在弹出的“上传用户包”窗口中填写信息，完成后点击“确定”。参数说明用户包名称填写自定义的用户包名称。要求1~128个字符。注意同一应用下，不同场景的包台允许相同，相同场景的包台禁止相同。使用场景支持如下两种使用场景：
   • 用户分析：仅用于用户群的画像分析。
   • 活动投放：仅用于活动场景，活动可针对该用户群投放。
   上传用户包您可以点击“选择文件”上传提前准备好的用户包文件。注意用于“活动投放”场景的用户包有效期为30天。
3. 文件上传后，列表会显示文件上传的状态，您可以根据不同的状态进行不同的处理。使用场景状态及处理说明活动投放
   • 识别完成：成功状态，您可以针对该用户群体投放用户维系（流失召回）等运营活动。
   • 识别失败：失败状态，您可以点击“删除”，修改并重新上传用户包。
   • 识别中：过渡状态，可在一段时间内转为“识别完成”或“识别失败”状态。
   用户分析
   • 分析完成：成功状态，您可以针对华为提供的标签分析用户包。
   • 分析失败：失败状态，您可以点击“删除”，修改并重新上传用户包。
   • 分析中：过渡状态，可在一段时间内转为“分析完成”或“分析失败”状态。
   说明
   • “识别用户数”是指“上传用户数”中真实的帐号个数，这可能会造成二者在数据上的不同。
   • 若“活动投放”场景的“识别用户数”小于2000，该用户包为“失效”状态。

分析用户包

1. 在自定义分析列表中，点击对应用户包“操作”列的“分析”进入“自定义分析”页面。
2. 在“自定义分析”页面根据提示配置信息，完成后点击“分析”。配置项说明用户包1默认显示您所选的用户包。用户包2您可以选择另一个分析成功的用户包。用户标签每次分析仅能勾选属性中的一项标签：
   • 设备属性
   • 用户属性
   • 兴趣意向
   • 兴趣习惯
   • 业务
3. 您可以随意切换不同的用户包，查看它们在所选标签下的对比情况，也可以将分析结果导出至本地Excel文件。说明仅对“识别用户数”中的用户帐号进行画像分析。

兴趣意向

概览介绍

在“兴趣意向”页面对应过滤条件下，您可以在界面右上角选择“仅显示本应用”、“显示本应用和同品类”、“显示本应用和同品类优秀”（同品类Top20的应用的数据）或“自定义对比应用”。根据您当前应用的二级分类，查看相关范围内的应用用户涉及到的兴趣意向标签，以及对应兴趣意向标签下的兴趣意向子类，通过柱状图展示结果，您可以了解到用户对各意向标签和意向子类的兴趣程度，有助于您进一步了解用户兴趣，制定有针对性的运营战略和项目立项。

例如，在下图中，“汽车服务”为一个兴趣意向，“违章查询”、“驾考”、“新车”、“租车”和“二手车”为五个兴趣子类。其中当您选择添加的过滤器为“近30天使用APP的用户”时，“汽车服务”栏中的数据图表明，近30天使用本应用的用户里，对“违章查询”无兴趣、兴趣较低、兴趣中等或兴趣较高的用户均占总用户的1.7%，对“违章查询”兴趣高的用户占总用户的5%，其他兴趣子类相关数据以此类推。