AI互动课是一种应用人工智能技术来提供更加精准、高效、个性化、互动式的在线教育服务的平台，能够实现自动评估、个性化智能推荐、定制化学习和人工智能辅助教学等功能，具有很大的应用前景。
AI互动课app的开发过程中，主要需要考虑以下几个方面的问题：
一、数据采集与预处理
首先需要准备好足够的学习数据，数据可以来自于各个领域的学科资源库、网络上的开放数据、用户提供的数据等，可以通过爬虫技术、API接口、数据交换等方式进行采集。然后需要对数据进行预处理，包括数据清洗、去重、标注等操作，以便于后续的数据挖掘与分析。
二、基于机器学习的个性化推荐算法实现
为了提供个性化的学习体验，可以采用机器学习的算法来对学生的学习行为、偏好、能力等进行分析和建模，进而给出适合学生的教育资源推荐和学习建议。具体可以采用协同过滤、隐语义模型、基于内容的推荐、深度学习等技术实现。
三、基于自然语言处理的智能问答系统开发
为了更好地解决学生的问题，可以采用自然语言处理技术来开发智能问答系统，能够识别学生的问题，并给出相应的答案或建议。其中包括文本分类、实体识别、句法分析、知识图谱等技术，可以参考目前在智能客服、聊天机器人等领域的应用。
四、在线测试与自动评估
为了提高学生的学习效果，可以采用在线测试和自动评估技术，对学生的学习情况和能力进行测试和评估，以便于制定个性化的学习计划和提高学生的学习兴趣和积极性。具体可以采用计算机自适应测试、机器评分等技术。
五、教育资源的定制化和开发
为了满足学生的个性化学习需求，需要提供多种类型的教育资源，包括题库、课件、教材、案例等，可以通过开发者自主研发或者积极与各种教育资源提供商合作来实现。
综上所述，AI互动课app的开发需要涉及到多个领域的技术，包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理、人工智能等。在实际应用中，还需考虑用户体验、教育法律法规等方面的问题，以确保平台的可用性和合法性。
