随着智能手机的普及和移动互联网的日益发展，移动应用已经成为现代生活中必不可少的一部分。而对于想要开发自己的移动应用的开发者来说，了解和掌握app分析是至关重要的。
一、什么是App分析
App分析指的是对移动应用的数据进行收集、处理、分析，从而得出有效信息的过程。通过对App数据进行监控，开发者可以了解自己的应用在用户中的受欢迎程度、使用情况以及各种不同的用户行为等等信息，通过这些信息可以制定出更有效的市场推广策略，改进应用的功能性和体验性。从而获得更高的用户满意度和盈利。
二、App分析的原理
App分析的原理和普通网站分析类似，都是通过收集用户在应用使用过程中产生的数据，再对数据进行分析，从而得出统计结果以及潜在的应用使用问题，最终用于改善用户体验和提高市场份额。常见的App数据收集方式有以下几种：
1. 应用内数据
大多数应用都包含了数据收集功能，通过内置SDK对用户进行跟踪，数据分析，如现在比较流行的移动统计分析平台——友盟、TalkingData 等。SDK可以收集用户的设备信息、操作系统版本、网络状态、地理位置、应用版本号、使用时间、点击流程、交互事件等等信息。
2. 移动广告平台数据
大多数的推广渠道和网络广告平台都有自己的数据统计系统，包括用户下载、访问时间、流失率等等。开发者可以通过这些信息了解用户获得渠道的表现，以及应用使用的侧重点。
3. 开发者平台数据
开发者平台上提供的数据，大多数是为开发者服务的，包括营收、月活等等。
三、常见App分析指标
1. 获取量（Downloads）
下载量是衡量一款应用市场表现的重要指标之一，通过下载量可以初步了解应用受欢迎程度，衡量营销推广成果。一般来说，下载量与应用的品质、各种类型的文案、营销手段、上架时间等有着紧密的关系。
2. 活跃量（DAU/MAU）
DAU（日活跃用户）和MAU（月活跃用户）是比较重要的应用运营指标。在应用数据分析中，通过跟踪用户的应用使用情况，可以帮助开发者了解应用的稳定性，用户是否喜欢使用应用并且有多少忠实的用户。同时也可以监控用户的活跃行为，如使用时间长短、使用频率等等。
3. 流失率（Churn Rate）
流失率指的是一个应用失去的用户数占总用户数的比例。这个指标更加重要，如果流失率过高，那么开发者就需要检查应用的质量、使用行为和市场推广战略等等，从而适时进行调整优化，以达到更好的目的。
4. 用户留存率（Retention Rate）
留存率是指新用户连续使用应用的时间。该指标可以解释应用有多受欢迎和使用度，帮助开发者精准切入产品的市场定位。
5. 转化率和收入分析
转化率是衡量一个推广渠道表现的指标，通过跟踪用户的使用效果，可以了解用户在完成应用功能或是看广告后的行为。开发者可以根据自己的应用市场营收情况，通过分析广告展示次数、用户点击、应用实际消费等信息，然后通过与各种推广渠道的投放效果比较，最终制定出推广策略进行优化。
四、App分析的工具
1. Google Analytics
Google Analytics是一款非常强大的网站分析工具，同时也适用于移动应用的分析。该工具提供了一整套数据分析面板，包含下载量、活跃量、流失率，以及用户地理位置、流量来源、设备类型等等数据分析信息。
2. Localytics
Localytics是一款专门用于分析和差异化行为的移动应用分析平台。开发者可以通过这个工具，监测用户使用行为，获得用户体验、内容、购买习惯等信息。
3. Flurry
Flurry是一款开源的移动应用分析平台，提供强大的应用分析报告功能，可以实时跟踪应用的活跃量、登陆时间、用户行为以及下载量等信息。同时，Flurry也提供了趋势图、评分评价数据分析。
App分析是一个充满挑战和机会的领域，只有全面了解当前市场动态和行业趋势，同时也必须熟悉各种分析指标，并掌握各种分析工具的应用，才能实现应用的良好表现，并最终获得开发者所期望的经济收益和市场份额。
