App后台开发，指的是构建支撑App前端业务的后端技术。它主要负责数据存储、逻辑处理和接口转换等工作，为前端提供实现业务的基础服务。在面试过程中，面试官会关心面试者是否熟悉后端技术原理、框架的使用以及如何部署和优化应用等方面。
一、技术原理
1. 数据库管理
数据库是后台开发中的关键组成部分，它可以存储和管理应用所需要的数据，并且为前端提供数据服务。关系型数据库一般采用SQL语言进行操作，而非关系型数据库则采用NoSQL。
2. 分布式架构
分布式系统的开发是后台开发中的一大挑战。分布式架构需要考虑多个服务之间的通讯、数据同步以及服务治理等问题，以确保整个系统的稳定性和可扩展性。在开发中可以采用Dubbo，Spring Cloud等框架解决分布式环境下的问题。
3. 消息队列
消息队列是一种消峰限流的解决方案，也是后台开发中不可或缺的技术之一。它可以应用于异步处理、流量削峰、微服务等场景，是提高应用稳定性和性能的重要手段。在开发中，可以使用kafka、rocketMQ等消息队列解决方案。
4. 缓存技术
缓存技术是提升应用性能的重要手段，它可以减少访问数据库的压力，提高数据的读写效率，从而提升用户体验。Redis、Memcached等缓存工具可以有效地提高系统性能。
二、框架的使用
1. Spring框架
Spring是一款流行的轻量级开发框架，它提供了IoC和AOP等基本功能，以及集成了多种Java组件和类库。在开发中可以使用SpringMVC、SpringBoot等技术组件，提高开发效率和代码质量。
2. MyBatis框架
MyBatis是一个优秀的数据持久化框架，它使用简单、灵活性高，功能丰富。使用MyBatis可以轻松地实现对数据库的CRUD操作，提高应用性能和开发效率。
3. Dubbo框架
Dubbo是一个高性能、轻量级的RPC框架，它提供了分布式应用开发的基础支持。Dubbo可以提供远程服务调用、服务治理、负载均衡等多种功能，从而提高应用的稳定性和可扩展性。
三、应用部署和优化
1. 应用部署
在生产环境中，应用的部署需要考虑多方面的因素。如何安全和高效地将代码和文件上传到服务器、如何优化Tomcat和Nginx服务、如何使用Docker等容器技术实现应用部署等等。
2. 应用优化
应用的优化包括多方面的工作。例如，数据库的索引使用、SQL语句的优化、缓存的使用和优化、服务器的负载均衡等。通过调整系统参数和改进代码可以提升应用的性能和消除瓶颈。
总之，在App后台开发方面，面试者需要充分了解技术原理、熟悉常用框架，并能够处理部署和优化相关的问题。同时，他们还应该具备团队合作和通信能力，以便与前端、测试和运维团队协作。
