App开发和数据挖掘都是当前很火热的技术领域，其中App开发主要应用于移动终端，而数据挖掘则是从海量数据中挖掘出有用的信息，两者都有各自的难点。
App开发的难点：
1.技术更新快：移动设备的更新迅速，操作系统的版本繁多，对开发者的技术要求随之提升。
2.复杂性：与传统PC应用程序相比，移动应用程序通常需要更多的处理器能力、更大的存储空间和更复杂的用户界面设计，这使得开发者在应用开发阶段面临着前所未有的挑战。
3.性能：移动设备的性能相对PC差距较大，程序的运行速度和效率都需要得到很好的保障，尤其是现代游戏和娱乐应用中，对于设备性能的利用率比较高，开发者需要在考虑到运行时所需资源情况下，有效平衡用户的使用体验。
数据挖掘的难点：
1.数据质量问题：数据质量的好坏将对数据挖掘分析结果产生很大的影响。同时数据多采用大数据技术进行处理，数据来源的信息不确定性较多，数据的失真度较高，从中发现有用信息难度加大。
2.算法选择问题：数据挖掘算法非常丰富，不同算法适用于不同的场景，开发者需要了解常用的算法，根据实际情况选择最合适的算法，才能得出正确的分析结果。
3.模型评估问题： 数据挖掘过程中，模型评估系重要环节，正确率的高低直接决定了模型的可信度，评估准确率、召回率、精度、F1值等指标，并在数据分析结果反馈回模型训练流程，对完善模型具有至关重要的作用。
总体上，App开发和数据挖掘都有各自的难点和挑战，两者都需要开发人员具备较高的技术水平和良好的项目管理能力。但在技术发展的大环境下，数据挖掘的发展更加迅速，数据挖掘作为AI时代重要技术之一，其应用场景和发展前景将比App开发更加广阔和重要。
