量化交易是指运用数学模型和统计分析方法对市场进行分析，通过计算机化的方式来执行交易的策略。而量化交易软件则是指用于执行量化交易策略的应用程序。
在开发量化交易软件APP时，你可以考虑以下几个方面：
1. 市场行情数据获取：量化交易策略的执行依赖于准确的市场行情数据。你可以通过API接口来获取股票、期货或者加密货币等市场的实时行情数据。一般来说，这些API接口会提供开盘价、收盘价、最高价、最低价、均价、成交量等信息。
2. 数据处理与分析：获取到市场行情数据后，下一步就是对数据进行处理和分析。通过数学模型和统计方法，你可以进行技术指标的计算，如均线、动量指标、MACD等。通过这些指标的分析，你可以得到市场的趋势、超买超卖情况等。
3. 交易信号生成：通过对市场行情数据的分析，你可以根据量化交易策略生成交易信号。交易信号可以是买入、卖出或者持仓信号。根据量化策略的不同，你可以设定不同的入场点、止损位和盈利目标等。
4. 实时交易执行：量化交易软件APP需要连接到交易所的交易终端或者券商的交易API接口，以实现自动交易执行。在进行交易之前，你需要确保账户有足够的资金，并且进行适当的风险控制，如设置最大亏损限制、仓位控制等。
5. 风险管理与回测：量化交易策略的执行涉及到风险管理。你可以设置最大回撤限制，以避免过度亏损。此外，你还可以进行回测来评估你的策略在历史数据上的表现。回测可以帮助你优化和改进策略，以提高盈利能力。
以上是量化交易软件APP开发的基本原理和流程。如果你对这方面感兴趣，可以学习编程语言（如Python、C++）和相关的量化交易框架（如Quantopian、Backtrader），从而开始开发自己的量化交易软件APP。
